作者： Andrew Wallace， Miros 集团
更好地计算海洋中波浪活动的需求从未如此迫切。
海上工业继续将作业转移到更深的水域和更恶劣的环境中。操作边界被拓展，工作窗口被减少。更具挑战性且不断变化的海上波浪和天气条件仍然是海洋环境中步行上班或定期检查、维护和修理等操作的固有风险。
对于一个需求积极且预计未来几年将进一步增长的行业来说，对运营效率的需求以及在更危险的海洋区域的近海人员安全的需求将面临越来越大的压力。
监测海上条件
对于在海洋环境中运营的公司来说，它证实了继续寻找更好地监测和共享海况数据的方法的重要性。这将确保操作能够尽可能安全有效地完成。
数字化的力量正在推动公司的工作方式和实现目标。数字化转型有助于扩大数据源并增加行业的知识和专业知识，突破界限并将创新提升到新的水平。
使用先进的数字工具（例如干式物联网 (IoT) 和云传感器）进行海洋数据收集和评估，以收集有关海况或天气状况的实时信息，不仅可以提高安全水平，还可以显着降低成本节省。
有了如此高精度的干波传感器，我们比以往任何时候都更有能力对海况进行可靠、准确的评估，与负责就业务活动时间做出关键决策的人员实时共享信息，并最大限度地减少“等待天气” ，”这通常提前几年安排到项目计划中。
显然，这不是一朝一夕的过程。数十年来，为了满足全球海洋离岸市场对更精确、更可靠的海洋洞察的需求，海况监测的改进和发展一直在不断进步和发展，并且该行业不断突破可实现的界限。
船舶操作通常基于主观观察，这很容易受到挑战。了解波浪的运动和活动以及操作员进行天气敏感操作的能力通常依赖于天气预报和海况条件的视觉感知的结合。
这种决策过程至今仍在使用，也许海员的直觉永远会发挥作用，但对更新、更复杂、更可靠和准确的海上天气预报方法的需求仍在快速增长。
持续提高效率和变革的动力来自被迫降低项目总体成本的行业，以及承包商或船舶运营商希望最大限度地减少对环境的影响，同时进一步提高竞争优势，同时提高安全水平。为了能够提供涵盖所有这些需求的全面决策支持，供应商和用户之间必须进行值得信赖的合作。
直接获取实时海况数据
通过海况即服务模型，可以轻松地同时检索数据并与所有内部和外部项目利益相关者共享数据。这使利益相关者能够全面了解环境状况的发展，无论人员是在岸上还是海上。此外，它还为船舶进出规划提供了宝贵的支持，促进了操作期间的实时决策支持，提供了对历史数据的访问以进行操作后分析，并提高了对数值频谱预测和改进阿尔法因子的信心。
阿尔法因子对于波高和周期是合同履行的关键因素的操作非常重要。Miros 技术获得了 DNV 的认可，可以向客户保证他们接收到的数据是准确的，并且可以通过扩大天气窗口和最大限度地减少等待天气的时间来提高可操作性。此外，允许船舶持续更长时间的运营可以节省成本并提高项目期间的效率。从本质上讲，Miros 的目标是帮助客户最大限度地提高船舶的可操作性。
通过安全云解决方案实时共享的海况数据使海洋部门能够受益于人员移动操作安全性的提高，与商品波浪测量技术相比，显着降低了成本，并提供了高数据可靠性和可用性，从而显着提高了可操作性。
最关键的方面是能够将实时数据与建模或预测数据结合使用，捕获这些数据是为了提高安全性和运营效率。获取海况实时信息直接影响在日常操作（例如设备部署、海底设施、电缆或管道铺设或船员转移）期间开展海上活动或监测海况的决策。
作者简介： Miros Group 负责离岸解决方案的副总裁 Andrew Wallace 拥有近二十年研究船舶技术的经验，他带来了跨组织数据交付的整体方法，以及船舶重要驱动因素的关键知识运营商。
