人工智能 智采油气

日前，2024年中国油气人工智能科技优秀案例名单发布，石油工程技术研究院“石油工程决策支持系统3.0”、胜利石油工程钻井工艺研究院“数字钻头参数感知与优化控制技术”、胜利油田勘探开发研究院“储层频相特征提取与智能识别方法研究”、中原石油工程设计公司“BIM模型结合二维码的项目全生命周期质量追溯系统”等成果成功入选。本版详细介绍各成果的研发应用情况，敬请关注。

远程协同 科学决策

技术介绍

石油工程决策支持系统是一款助力石油工程数字化、智能化转型的软件系统，深度融合人工智能、大数据处理、工程理论、专家经验和软件工程技术，实时接入63种地质和工程信息，包含10类25项业务功能，提供65个标准化分析模板，内置125个专业和智能算法，全方位支撑石油工程各环节施工监测、分析优化和科学决策。

□蒋琳琳 李昌盛

进入石油工程决策支持系统（RTOC），石油工程技术研究院（简称：工程院）专家张洪宝随手点开红页12HF井工程信息，钻井进度、井下工况等信息一览无余。“经过多次升级，该系统集成了井筒风险预警、钻井参数优化、三维地质导向、自动化固井、压裂远程监测、施工KPI分析等六大模块，目前可同时在线管理数百口井，保证它们稳定运行。”他自豪地说。

随着油气勘探开发向“两深一非”领域拓展，石油工程技术向更快、更优、更智能的方向发展成为必然趋势，但一些高端软件核心技术仍被国外公司垄断，应用成本较高。面对行业需求，工程院敏锐抓住数智化转型变革机遇，在集团公司支持下，于2010年与胜利石油工程钻井工艺研究院共同组建了石油决策系统研发团队，全面开展石油工程技术数智化转型研究。

万事开头难。由于资料短缺，从功能设计到算法研究，每一步都举步维艰。为此，研发团队深入一线调研，综合业务需求，提出了地质、油藏、钻完井一体化的设计思路，并从数据采集、存储、分析和应用等方面进行全流程优化，经过上百次算法完善、上千次功能测试，构建形成了集钻测录试、压裂及试油气等多专业、多维度、多业务于一体的石油工程决策支持系统。

以助力施工效率优化、提升现场分析决策科学性为目标，该系统可支持15种岩石力学和地质力学参数钻前预测、随钻监测和钻后分析，实现了漏、喷、塌、卡等7种井下复杂情况早期预警及最优参数“智能导航”，破岩效率提高了15%以上。同时，基于地震、测井和随钻数据联合建模，该系统构建了钻井导航模型图，能预测出层风险、把控钻进方向，施工KPI分析模块划分了27种井下工况，可全方位精准支撑钻完井施工监测、分析优化和科学决策。“如今，石油工程决策支持系统已经迭代到3.0版，不仅拥有100%自主知识产权，而且核心技术经鉴定已达国际先进水平，助力石油工程施工效率和作业质量显著提升。”研发项目负责人李昌盛介绍。

形成软件只是第一步，更大的难点在于落地应用。在一次次现场走访推广后，研发团队终于与西北油田达成了合作意向。顺北油田的井位偏远，网络条件差，他们就带着卫星设备跑井、背着电脑测试软件，及时解决问题，让油田企业尝到了数字化技术带来的“甜头”，一步步打开了软件应用市场的大门。截至目前，石油工程决策支持系统已在西北、中原、西南、胜利等油气田2135口井实现了规模化应用，其中，福深热1井、新桥1井、昆仑1斜井等重点井钻井提速15%以上，页岩优质储层钻遇率100%，风险预测准确率大于90%。

新系统的应用，改变了传统以经验为主的钻井决策方式，也带来了施工模式的变革。在建南区块红页12HF井井场，工程院驻井支持专家张文平通过石油工程决策支持系统，第一时间向负责钻井作业的施工队作出风险预警。同时，远在北京的工程院石油工程决策支持中心工作室，10余名不同专业的专家已通过系统查看到该井最新的钻井信息，立即与现场人员进行讨论分析，拿出解决方案。

“依托石油工程决策支持系统，‘北京-甲方-井场’远程支持新模式打破了地域限制，实现了施工各方的无缝连接与高效协同，为钻井作业提供更精准的技术指导和决策支持。”张洪宝说。

专家点评

西南石油工程钻井工程研究院副院长 王汉卿：

在新桥1井钻井施工中，我们引进了石油工程决策支持系统，搭建了“北京-德阳-井场”三方联动协同决策支持工作模式，实现了从“经验钻井”向“科学钻井”的转变。该系统应用后，有力支撑了二开须四段中部大段页岩夹薄层砂岩施工，优化顶驱转速（85转/分钟）和钻压（150~180千牛），页岩段机械钻速提高42%；根据自流井组地层研磨指数和冲击指数智能推荐钻头类型，平均机械钻速突破3.87米/小时；通过管柱力学算法和实时数据深度挖掘，随钻分析井壁稳定情况，保障了起下钻安全。

新闻会客厅

工程院石油工程决策支持系统研发项目负责人 李昌盛

问：相比之前的版本，石油工程决策支持系统3.0在哪些方面实现了重大突破和创新？

答：基于石化智云研发，立足石油工程智能决策需求，石油工程技术研究院研发了石油工程决策支持系统。该系统最早于2010年投入研发，2014年发布1.0版本，主要以可视化和简单计算为主，功能还比较单一。经过多个版本的持续迭代，2023年发布的石油工程决策支持系统3.0版有了质的飞跃，不但架构上更加先进、稳定，而且在钻井分析优化、大数据分析应用等方面进行了较大的增强，地质力学建模、钻头选型、参数优化和风险预警等多个方面实现了智能化应用。其中，在钻井风险预测方面，通过构建多参数智能预警模型，实现了阻卡、井漏和溢流等常见的10余种复杂故障高精度识别，识别准确率可达90%以上；在钻井提速方面，通过钻头及参数优选，提高了工艺与地质环境的配伍性，为钻井技术决策提供了有力支撑。

问：石油工程决策支持系统在实际应用中可以帮助石油公司解决哪些难题？

答：该系统涵盖工程监测、风险防控、随钻计算、工艺分析等40余项核心功能。其中，地质力学建模模块支持15种岩石力学和地质力学参数钻前预测、随钻监测和钻后分析，可为工程施工提供精准依据；钻井参数优化模块支持钻井参数大数据敏感性分析，利用AI技术实现最优参数“智能导航”，破岩效率提高15%以上；三维地质导向模块基于地震、测井和随钻数据联合建模，形成钻井导航模型图，配套水平井垂厚曲线拟合等关键算法，能预测出层风险、把控钻进方向，支撑导向跟踪；自动化固井模块可实现固井设备远程控制、施工压力实时计算、注水泥三维可视化模拟等，避免人员高压区作业，提升本质安全能力和固井作业质量；压裂远程监测模块支持单井、多井多段压裂实时监测和历史追溯，并融合测井解释成果实现压裂施工联动分析，有效提升压裂施工远程跟踪和分析决策能力；施工KPI分析模块基于高精度工况识别算法，自动划分27种井下工况，精细分析起下钻速度、单日钻井时效等关键施工指标，助力施工效率提升。

问：未来，该系统还有哪些潜在的功能扩展或技术升级计划，以进一步满足油气行业的新需求？

答：目前，依托该系统搭建的远程专家支持中心已经开展科学钻井新模式示范，带动了多家油田企业和石油工程公司开始向新模式转型。未来，石油工程决策支持系统将在自动分析、智能决策等方面进行持续探索和强化，与现场自动化钻机形成一体化云边协同决策技术体系，减少现场人员数量，提高施工精准度和自动化，全面提升钻井风险防控和方案智能优化能力，为油气高效勘探开发贡献数智力量。

智能感知 精准钻探

技术介绍

数字钻头参数感知系统可以在不改变现有钻具组合结构与定向钻井工艺的前提下，安装在钻头内部，测量钻头位置振动、转速、钻压、井温、井斜等参数，且预留扭矩与内、外压力测量接口，可以基于钻头实测数据挖掘，开展钻头工况识别评价、关键指标参数预测、钻井参数多目标优化，为针对性提速分析、井下工具优化设计、钻井参数优化控制提供数据与理论支持。

□王 宁

随着油气开发持续推进，老油田勘探开发难度越来越大，同时，石油工程工作者老龄化加剧导致一线作业人员短缺，高风险、高成本、低效率已经成为现阶段油气资源钻探的重大挑战。开展智能化科学钻井技术探索与应用是解决上述问题的重要手段，也是保障国家能源安全和石油工程行业高质量发展的迫切需要。

真实准确的数据是分析和决策的前提。在钻井过程中，钻头作为破岩钻进的直接执行机构，其动力响应是破岩工况、钻进参数、地质特性间数据关系的直接体现。传统的测量装置安装在螺杆上游，受钻具组合力学特性的影响，无法获得钻头位置处的真实数据反馈，以此数据为基础开展的理论研究与模型训练存在严重的数据误差，在决策与控制层面存在不可预料的实施风险。

研发国产数字钻头参数感知系统势在必行。

目前，国际上通用探管式和偏置式两种数字钻头设计方案，但由于结构的限制，两种方案在运动和应力参数的测量解耦等方面存在不同程度的理论缺陷与技术挑战。

对此，胜利石油工程钻井工艺研究院在集团公司“智能钻头参数感知与优化控制”及石油工程公司的相关课题支持下，以钻头可靠数据采集挖掘为突破口，历时两年成功研制出中国石化首台钻头内的参数测量系统，打破了国外技术垄断。该系统具备钻头位置处钻压、扭矩、振动、转速、井温、井斜等工程参数测量能力，可实现钻头真实工况听诊与针对性提速分析；通过绘制钻速、比能、振动、成本云图，进行群智能博弈，进而为钻井参数多目标优化决策、高效破岩钻头异型齿设计、井下工具主动控制等技术研究提供重要依据。

2022年3月，数字钻头参数测量系统在胜利工区营45-斜23井、牛55-斜2井成功完成了首次入井测试，能够精确反馈起下钻、起停泵、接立柱、跳钻、侧振、黏滑等工况数据特征，初步实现了PDC钻进与长筒取芯两种场景下的钻头真实工况听诊。数据对比发现，数字钻头与螺杆上游工程参数测量短节实测数据在峰值、频率等信号特征上存在较大差异。相比传统工程参数测量，数字钻头实测数据的采集挖掘对钻头真实工况识别评价、地质特性分析挖掘、井下提速工具设计优化、（超）深层管柱力学理论研究、智能化钻井决策等更为可靠与有效。

此外，研发团队基于数字钻头实测数据与地面综合录井融合挖掘，初步探索了钻速、比能、振动等关键参数的超前预测方法、建立了钻井参数方案的多目标量化评价模型，通过云图绘制的方式锁定控制边界、通过全局寻优的方式实现参数优化决策。同时，梳理配套测井解释、轨迹推算、螺杆效能、机械比能、力学计算等理论模型，通过“智能+机理”耦合的方法初步开发了钻井参数优化决策模块与钻井工程专业计算引擎。相关方法已开展3口井的现场数据试验，优化结果与人工分析结果基本一致。

近年来，钻井工艺研究院相继研制了系列化的钻头内工程参数测量系统、开发了数据分析软件，通过离线存储、事后分析开展了钻头高频数据挖掘，初步实现了钻头工况识别评价、关键指标参数预测、钻井参数多目标博弈优化，为科学钻井决策、提速工具优化提供了硬件基础与数据支撑，同时，基于数字钻头参数测量系统小型化、嵌入式的结构特征，正在开展沿井筒分布式测量与井下主动控制技术的拓展应用探索。

专家点评

胜利石油工程高级专家 吴仲华：

中国石化首台钻头内测量系统的研发成功具有里程碑意义。通过引入小型化、嵌入式的传感器件开发了数字钻头参数感知系统，可以在不改变现有钻具组合结构与定向钻井工艺的前提下安装在钻头内部，获得钻头位置处的大量工程数据。通过获取的数据开展钻头评价、钻井参数多目标优化决策、井下工具主动控制等方面的工作，结合人工智能技术高频数据挖掘，为实施智能钻井技术提供硬件基础和数据支持，具有推广应用价值。

新闻会客厅

胜利石油工程钻井工艺研究院钻井工程首席专家 黄 哲

问：数字钻头参数感知与优化控制技术是如何实现钻头参数的实时感知与精准控制的？该技术对钻井效率和成本节约有哪些直接影响？

答：基于MEMS微机电传感器开发了小型化、嵌入式、低功耗的测量模块，通过合理的阵列与设计实现钻头位置运动与应力参数测量。目前该技术采用存储式测量、事后分析的工作模式，开展钻头真实工况诊断与异常分析、优化。一方面，通过时频分析+模态分解+功率谱密度计算+模式识别的方法，开展低效钻进原因分析，为针对性提速提效提供依据；另一方面，依靠实测数据挖掘，开展智能模型训练更新，通过多目标量化评价，开展钻井参数路线优化，助力钻井作业更加安全高效。目前，研发团队正在探索数字钻头实时通信的实现方法。

问：在实施这项技术的过程中，面临哪些技术挑战？

答：目前，数字钻头测量系统两种最常见的实现方式为探管式和偏置式。探管式方案钻压、扭矩产生的应变被支撑臂吸收，难以有效传递至探管本体，在结构上不具备钻头位置处应力测量的条件；偏置式方案对钻头结构强度存在一定的影响，此外，由于其单侧安装，在钻压、扭矩、弯矩等复杂应力解耦方面具有一定难度。针对这些挑战，钻井院项目组提出了一种阵列式的测量系统设计方案，通过传感器的两两捉对实现运动参数解耦，设计应变桥实现复杂应力解耦。

问：该技术的推广应用前景如何？对于提升我国油气勘探开发技术水平有何重要意义？

答：该项目旨在打通智能钻井关键技术环节，助力形成具备应用推广条件的智能化科学钻井技术与解决方案，目前已完成两代产品更新、现场应用11次，已经开展井-地高速通信、自动化钻机、井下主动控制等关键技术、装备研发，随着相关研究的深入，有望解决智能钻井数据采集、传输、决策、控制4个根本问题，形成集井下采集、高速传输、地面决策、自动控制、云边交互于一体的智能钻井解决方案，助力智能钻井技术的整体落地实现。同时，数字钻头参数感知系统与优化控制技术，除钻头参数感知、真实工况评价、钻井参数优化决策等常规应用方法外，还将在井下主动控制、井筒数字化（沿钻柱分布式测量）、自动送钻控制、井-地协同科学钻井的场景推广。

优质储层 无处遁形

技术介绍

储层频相特征提取与智能识别技术主要包括三个部分：一是频相特征提取，抽取研究区实际井及井旁地震道，应用最小二乘时频分析提取地震道的频相信息，通过图像处理融合频相信息，结合测井数据制作数据标签对；二是深度学习，将融合后的频相信息看作一副彩色图像，反演目标为连续的地层参数，构建卷积-回归型深度网络，并用制作的数据标签对训练深度网络；三是频相智能反演，提取待反演地震数据体的频相信息，将频相信息融合并输入训练好的深度网络模型，即可得到三维频相智能反演结果。

□贾玉涛 代俭科 杨培杰

胜利油田经过60多年的勘探，勘探目标越来越复杂，呈现“薄、小、碎、深”的特点，特别是优质规模储层的寻找难度更大。传统寻找优质储层的方法已经很难适应当前的需求，亟须从新的领域和方向开展地震数据处理和解释方面的研究，研发更加高效、准确的识别技术。

不同岩性、物性的变化会引起地震反射波形的变化，当反射波形相近时，就需要依靠振幅和地震波反射的不同时间点，即相位的不同来分辨，也就是近年来国内外应用的频率域相位信息处理与解释技术。胜利油田勘探开发研究院科研人员深度开发应用相位信息，与人工智能有效结合，形成了“储层频相特征提取与智能识别”技术系列，提高了地震资料的分辨率及储层岩性和物性描述的准确度。

如何从地震数据中有效地提取相位信息并应用，是该方法研究的难点。相位是描述信号波形变化的度量，就好像心电图上起伏变化的曲线，找到了特征就会明晰病灶所在。

“以前常用的提取相位方法，在提取的精度和分辨率方面都不尽如人意。”胜利油田勘探开发研究院首席专家罗红梅说，“我们只能开展新的研究。”

由于是国内首次开展相位分解与重构的研究，参考资料缺乏，科研人员只能借助少量的英文文献，不断建立数学模型，再通过代码调试反复试验。

经过深入研究，科研人员将反问题求解思路和傅里叶变换相结合，研发了新的时频分析技术，有效提高了时频分析结果的分辨率和可靠性，为相位信息的准确分解打下基础。2019年，胜利油田首次在国内实现了地震数据的相位分解与重构。

科研人员趁热打铁，在相位分解重构的基础上，针对复杂地质体相变快、储层薄的问题，进一步开发地震频率拓频技术，提高地震资料的主频、拓宽频带，解决了地震资料分辨率低的问题，大幅提高了对河道砂、滩坝砂、浊积岩等薄互层的识别能力。

为了进一步提高储层识别精度与效率，他们在此基础上尝试与人工智能相结合，但国际上没有相关的研究可借鉴。

经过近6年自主技术攻关，科研人员从图像处理、信号处理、人工智能、地震反演等领域入手开展研究，最终研发了储层频相特征提取与智能识别方法，实现了储层智能预测的突破，可以将地震资料的主频提高10~20赫兹，频带拓宽20~40赫兹。与传统的方法相比，反演结果分辨率和准确度均提高10个百分点左右。截至目前，该技术系列已获国家发明专利授权两项，发表核心期刊文章4篇。

专家点评

胜利油田高级专家 王长江：

储层频相特征提取与智能识别技术系列首次实现了地震频相信息的有效提取与应用，通过进一步结合人工智能，以及研发了频相智能地震反演方法，有效提高了反演结果的分辨率和准确度，不断学习优化不同储层的地震反射特征，最终实现自动识别优质储层。

该技术系列在胜利油田东部探区多个工区进行了广泛的应用，取得了显著的应用效果，经济效益和社会效益显著。在碎屑岩、致密油、页岩油等类型复杂地质体储层预测中均具有广阔的推广前景。

新闻会客厅

胜利油田勘探开发研究院首席专家 罗红梅

问：“储层频相特征提取与智能识别方法”是如何利用人工智能技术进行储层特性识别的？这种方法的优势在哪里？

答：方法原理是在相位分解与重构的基础上，将地震频相信息（振幅谱、相位谱）融合，并进一步与人工智能相结合，实现了更为精细的岩性、孔隙度等储层参数地震反演。应用这种方法可以将原始地震资料的分辨能力提高35%左右，而将频相信息与人工智能相结合，反演结果分辨率和准确度均提高10个百分点左右。

问：该项研究在提升油气勘探成功率方面有哪些具体成效？

答：相位分解与重构技术在埕岛和孤岛地区的河道砂、牛庄地区浊积岩等类型的储层预测中进行了应用，处理后的地震数据比原始地震的分辨率提高了36%左右，可以有效识别5米左右的砂体。在埕岛208井区馆陶组上段上报石油探明储量1114.68万吨、石油经济可采储量220.86万吨；在埕北斜601块东营组一段上报石油探明储量130.1万吨、石油经济可采储量24.24万吨。

频相智能反演技术在济阳坳陷惠民凹陷的大芦家-田家、江家店瓦屋等地区，以及胜利滩海地区埕岛油田进行了广泛应用。2021~2022年，在大芦家-田家等地区，协助部署井位5口，智能反演结果和测井曲线的吻合度达到85%。在埕岛油田馆上段进行了相位分解与频相智能波阻抗反演，解决了准确刻画河道砂体横向叠置、纵向互层的难题，在埕岛油田的埕北48区块上报探明储量712.16万吨。

问：未来，该领域还有哪些值得探索的方向或潜在的技术突破点？

答：该领域的研究还可以在基于现代信号处理方法，进一步挖掘地震数据相位信息的潜力，实现对储层边界、厚度的精细描述，以及采用更先进的人工智能网络架构，提高频相智能反演对于岩性和物性描述的准确度和分辨率等方向进一步探索，通过深入研究形成国际领先、具有完全自主知识产权的相位域储层预测技术系列。

项目管理 “一码到底”

技术介绍

BIM模型结合二维码的项目全生命周期质量追溯系统，是采用二维码技术赋予设备、材料等工程实体对象唯一二维码，并以此为载体，完成从设计、生产、检验、运输、入库出库、安装调试、运行、维修、报废等全过程的信息记录，做到质量实时可追溯，同时与工厂BIM模型建立关联，实现工厂对象二维数据三维可视化。

□李 慧

在数字化浪潮的推动下，二维码技术以其便捷性、高效性和广泛的适用性，正深刻改变着人们的生活方式与各行各业的工作模式。工程建设领域也不例外。石油工程建设中原设计公司凭借前瞻性的视野与技术创新，成功研发并应用了BIM模型（建筑信息模型）结合二维码的项目全生命周期质量追溯系统（简称：二维码质量追溯系统），为工程项目管理带来了革命性的变革。

长期以来，传统工程项目管理面临着信息封闭、管理任务繁重、资料易丢失损坏等诸多挑战，特别是在全生命周期质量追溯方面，更是困难重重。而静态二维码只能用于短暂存档，一旦信息更新，二维码也需要更换。如何才能在保持二维码不变的情况，实现项目信息持续更新、全程留痕、永久可查呢？

“可以在固定的二维码背后建立一间‘仓库’，让项目相关流程的负责人员分门别类地往里面放置自己的‘物品’，并保证其不受时间和空间限制。”经过多次研究讨论，中原设计公司信息化技术人员提出了自己的想法。沿着这条思路，2021年，中原设计公司正式启动二维码质量追溯系统的研发工作。

把理想变为现实，需要从零起步，一点点摸索向前。技术人员在解决多类型数据统一、信息扩容等技术问题的同时，还要和各参建单位反复协调、沟通需求，不断修改完善，以确保系统在操作过程中能满足项目各阶段实际需求，各权限分配范围得当、各工序关联顺畅，技术层面没有漏洞。最终，他们攻克了全流程协同信息扩容、分类分级分工细化权限设置、数字标签与实物标签溯源一致性、多类型数据统一存储等多个难题，成功研发出二维码质量追溯系统。

该系统的核心在于为设备、钢管、焊缝等工程对象生成唯一对应的二维码，并以此为数据入口，实现了项目从设计、采购、施工到运维等全生命周期各阶段的数据录入与质量溯源。“传统静态二维码只能存储有字符数量限制的字母、文字，而新系统的二维码虽然是固定不变的，但里面需要存储的各种数字、代码、图片、图表、文档等可实时更新，存储量和数据类型都大幅增加。”该公司信息化技术人员秦跃雁介绍，“这个二维码系统虽然是共享的，但充分考虑到了各环节的需求，以及不同单位不同级别的权限。假设A和B都有扫码权限，但他们能且只能分别进入自己的‘隔间’，确保信息准确送达。”

“二维码质量追溯系统的应用不仅极大地方便了信息的编辑、整理、调阅与归档，而且打破了传统纸质文档和静态二维码的局限，实现了信息的动态更新与全程留痕。”中原设计公司信息与数字化中心经理王力介绍，目前该系统已在华北油气大牛地气田天然气乙烷回收工程、中原油田文24储气库工程等多个集团公司重点工程中成功应用，并取得了显著成效。

以文24储气库工程为例，该系统实现了对项目物资全生命周期的全方位覆盖，二维码应用覆盖率高达98.5%，为工程建设提供了强有力的数据支持与质量保障。各参建单位通过扫描动态二维码，可快速获取各阶段质量信息，了解施工动态和流程，对作业和运维等环节进行监督和检查。

同时，为解决二维码可能损坏或随管道深埋地下等问题，技术人员打通动态二维码技术与数字化交付平台的数据壁垒，将二维码作为模型属性增加到BIM三维模型中。也就是说，在电子三维模型中扫描其中的电子二维码，可快速确定该二维码的准确位置，并获取工程实体全生命周期各阶段质量信息，不仅极大地提高了项目管理的便捷性与透明度，而且为后续运维与检修工作提供了强有力的数据支撑。

专家点评

华北油气高级专家 陈俊亮：

BIM模型结合二维码的质量追溯系统以数字赋能项目质量管控为目标，依托二维码、BIM等新一代信息技术，通过将二维码作为质量管理对象的唯一标识，实现了对工程对象全生命周期工序交接与质量查验信息的实时提报、高效流转、全程留痕、永久追溯。该系统在华北油气大牛地气田天然气乙烷回收工程等中国石化重点工程的落地应用，有效提高了项目质量管控水平，充分体现了企业“质量为要”的管理理念，是华北油气发展新质生产力的生动实践。

新闻会客厅

石油工程建设中原设计公司执行董事、总经理 郑 焯

问：BIM模型结合二维码的质量追溯系统是如何在油气工程项目中实现全生命周期管理的？

答：BIM模型结合二维码的质量追溯系统可为每个工程实体生成“身份证”，即唯一的二维码，同时与BIM模型相互关联，实现全程留痕、永久追溯。项目管理或建设人员通过移动端扫描二维码，就可以录入和追踪工程实体在生产、采购、施工、运维等全生命周期各阶段的数据，包括物料参数、应用数据、检验记录、生产数据等，可以是文字、字符，也可以是图片、文件等多种形式，实现了质量溯源、效率提升、成本降低等多重目标。

问：在二维码质量追溯系统的应用过程中，如何确保数据的准确性和实时性？

答：在确保数据的准确性和实时性方面，技术人员对各环节录入的信息会定期进行检查，将不合格的信息进行统计，并及时整改。每月也会对各单位录入信息的质量进行考核，对考核不合格的进行通报。同时，我们还制定了数据标准和管理规范，建立了严格的审核机制，在数据实时采集和同步、BIM模型与二维码数据动态同步更新、用户权限管理等方面采取从严措施，进一步保障数据的准确性和安全性。

为保障系统稳定运行，技术人员采用了高可用性、可扩展性和可维护性的系统架构设计，包括合理的负载均衡、数据备份和恢复策略，以及完善的错误处理和异常监控机制，并选择性能稳定、可靠的软硬件设备，进行了充分的测试和验证，以确保系统在高负载和复杂环境下仍能稳定运行。另外，在网络安全防护、系统维护与升级、应急响应计划等方面也做了周密保障。

问：二维码质量追溯系统对于提升油气工程项目的管理水平和质量控制有何重要意义？

答：这项创新解决了石油化工项目质量管理纸质资料繁多、数字化交付成果现场数据收录不及时等问题，是对高质量建设智能工厂的有效补充，可有效避免传统模式下设计、采办、施工、运维等各环节脱节及质量安全监管不到位导致的“低老坏”问题，有助于进一步提升施工安全、质量和进度。基于该系统在实际应用中展现出的显著优势，未来我们期待将其推广至建筑、交通、电力等更广泛的领域，通过不断地技术优化和模式创新，为工程项目管理水平的提升和质量控制的加强提供有力支持。