本研究提出了一种新型决策支持系统(DSS),用于优化海上油气行业的采出水(PW)管理。该DSS整合了现场数据、系统规格和仿真工具,能够量化系统性能、预测运行挑战、优化运行并评估系统改进的效果。本研究强调了该DSS在提升采出水管理实践方面的潜力,它能够通过提高系统效率、设备和环境性能,实现更具经济效益的运营。
DSS描述
决策支持系统 (DSS) 提供了一个结构化的框架,整合了数据、分析模型和专家知识。通过提供可操作的洞察、预测结果和优化决策,DSS 可以提升运营绩效和生产力。
本研究提出了一种新型决策支持系统(DSS),用于优化海上油气行业的采出水(PW)管理。该DSS整合了现场数据、系统规格和仿真工具,能够量化系统性能、预测运行挑战、优化运行并评估系统改进的效果。本研究强调了该DSS在提升采出水管理实践方面的潜力,它能够通过提高系统效率、设备和环境性能,实现更具经济效益的运营。
决策支持系统 (DSS) 提供了一个结构化的框架,整合了数据、分析模型和专家知识。通过提供可操作的洞察、预测结果和优化决策,DSS 可以提升运营绩效和生产力。
This study introduces a novel decision-support system (DSS) to optimize produced-water (PW) management in the offshore oil and gas industry. The DSS integrates field data, system specifications, and simulation tools to quantify system performance, forecast operational challenges, optimize operations, and evaluate the effect of system modifications. This research highlights the DSS’s potential to advance PW management practices by improving system efficiency and equipment and environmental performance, leading to more economically viable operations.
A DSS provides a structured framework that integrates data, analytical models, and expert knowledge. By offering actionable insights, predicting outcomes, and optimizing decisions, a DSS optimizes operational performance and productivity.