随着人工智能在钻井和钻机作业中的应用不断发展和成熟,生成式人工智能的加入在道德、治理和法律风险方面增加了新的复杂性。例如,滥用、遵守法律法规和第三方管理都是应考虑的风险。
在 6 月 19 日于马德里举行的 2024 年 IADC 世界钻井大会上,DC 与 Nabors 卓越中心主任 Malini Manocha 讨论了组织进行 AI 风险评估时的一些潜在风险缓解策略和注意事项。
随着人工智能在钻井和钻机作业中的应用不断发展和成熟,生成式人工智能的加入在道德、治理和法律风险方面增加了新的复杂性。例如,滥用、遵守法律法规和第三方管理都是应考虑的风险。
在 6 月 19 日于马德里举行的 2024 年 IADC 世界钻井大会上,DC 与 Nabors 卓越中心主任 Malini Manocha 讨论了组织进行 AI 风险评估时的一些潜在风险缓解策略和注意事项。
As the deployment of AI within drilling and rig operations continues to evolve and mature, the addition of generative AI is adding new layers of complexity in terms of ethics, governance and legal risks. For example, misuse, compliance with laws and regulations, and third-party management are all risks that should be considered.
At the 2024 IADC World Drilling Conference on 19 June in Madrid, DC spoke with Malini Manocha, Director – Center of Excellence at Nabors, about some potential risk mitigation strategies and considerations when organizations undertake an AI risk assessment.